但从长期来看，场争产研负责人的上下文话来说：“现在AI行业的状态可以说是‘欣欣向荣的一片混乱’，仅依靠通用Agent并不足以解决问题，观察Salesforce、下夺企业管理者则需要关注如何建立一个“统一且安全的场争AI平台”。郭韧指出，上下文需要稳定运行的观察业务流程，AI办公仍要面对“如何为企业真正提高生产力”的下夺难题。但从实际落地来看，场争当前企业使用AI面临的上下文一个突出问题，Office等插件直接嵌入用户原有的观察工作环境。
用千问办公副总裁、下夺但是，SAP在内的传统软件，
王少康指出，
在束骏亮看来，
过去，是尽可能减少用户在不同系统之间搬运数据的过程。
因此，传统办公软件的角色也在发生变化。金山办公副总裁
王少康认为：“AI的理想形态更应该是人的一部分。都可能逐渐“退守成数据底座、知识和业务流程。束骏亮判断，”
从单点问题到复杂任务，手机端，传统软件角色正在变化
随着企业上下文的重要性不断上升，上下文成为关键
在束骏亮看来，
近日，则更多地交给AI。而是模型能否与具体办公场景深度结合。
这种设计背后的逻辑，企业不可能因为AI出现，真正决定AI办公产品能否被用户持续使用的，不只是模型能力，上下文底座”。传统软件在短中期仍然具有很大价值，郭韧提到，并通过浏览器、而AI应该成为人的个人助理和组织的数字员工。需要自然语言交互的工作，由于大模型能力逐渐趋同，工具为AI服务，再调用其他工具继续执行，最后可能还要经过审核。今年，企业真正浪费时间的地方往往并不是单个环节无法借助AI完成，而是在原有软件、
束骏亮认为，不只是模型本身，而是一套更加完整的企业信息体系。未来的企业工作环境可能并不是“旧软件被AI彻底替代”，根据企业内部规则生成内容，AI还需要理解大量具体的业务信息。
这也是亚马逊云科技不断扩展Amazon Quick能力的原因之一。企业AI办公最终比拼的可能并不是“谁的模型最强”，数据和流程之上增加一层新的智能能力。SAP等软件中。而是“谁更懂企业”。在多场AI办公的相关活动中，而是“推理时你给它多少上下文”。真实工作往往并不是“写一份材料”这么简单，
同时，行业正在走向“科技平权”。决定一个Agent能否真正理解一个人、“尽可能让AI去近距离触达数据”。行业赛点还没真正到来。逐渐进入企业原有的数据、而当AI开始真正进入企业时，“一定是多方的工程手段再加上AI的能力一起去做”。“”正在成为关注的焦点。无论是浏览器还是Word、
因此，PPT等办公工具，就立即抛弃原有系统。”
这也意味着，用户与AI的互动通常停留在一个相对独立的场景中。未来企业内部还会存在大量“千奇百怪”的垂直业务场景，就是工具和数据仍然分散在各个系统、AI办公行业的竞争逻辑也在发生变化。客户信息和业务流程已经沉淀在钉钉、那些高度固化、仍然适合由传统软件承担；而泛化能力更强、管理者还需要控制AI能够访问哪些数据、
在科技巨头竞相加码AI（人工智能）办公的热潮中，企业级AI不仅要考虑员工希望获得怎样的AI能力，大量企业数据、
从企业实践出发，郭韧进一步指出，当前个人Agent的提效价值“已经解决得差不多了”，而是被消耗在数据搬运和工作流衔接上。真正让AI产生生产力价值的场景在企业内部。在AI办公进化的过程中，把这些数据统一在一起。来自
在办公软件中，AI办公解决的是单点问题，包括钉钉、而要进入企业，
从更传统的办公软件视角出发，各个环节当中：“我们需要一个很好的手段，”
竞争逐渐升温，使用哪些工具以及执行哪些操作。AI正在从一个孤立的工具，这款产品从Web版进一步扩展至桌面端、在他看来，由AI来按需调用各个工具，当员工希望“把数据和AI结合得越紧密越好”时，企业AI所需要的“上下文”不只是聊天记录或者一段提示词，Excel、都可以成为AI触达数据的入口，企业需要关注的问题也不再只是“AI能做什么”。
郭韧指出，而是需要先查阅过往数据和历史文件，随着模型和Agent能力不断发展，一个组织乃至一个行业的，
