科技日报记者 张佳欣
据《自然》杂志报道，中国清华大学教育研究者今年早些时候发现，学生可以把他的大学课程作业全部外包给人工智能（AI）。严栗翔用智能体AI搭建在线课程，结果这个AI能独立完成所有作业、回答问题、参与讨论，“学习者根本不需要动脑”。这让他意识到，教学生自己推理和思考，“比以往任何时候都更加关键”。
与此同时，会削弱学生的批判性思维。今年一项覆盖8000多名受高等教育学生的全球调查中，约20%使用AI的学生承认，离开AI后自己更难独立解决问题。
“学习是认知加工的产物。认知加工通常是费力的，而AI恰恰把这种‘费力’去掉了。”美国弗吉尼亚大学认知心理学家说。
提出假设、看懂证据说明什么、想想有没有别的可能、在拿不准的时候还能往下想，这些恰恰能够“长出”科学思维的地方，如今却面临被外包的风险。但专家们也指出，人们仍有办法在AI时代保持头脑敏锐。
讨论批判性思维离不开具体的知识领域
到底什么是批判性思维？《自然》报道指出，一千个读者就有一千个哈姆雷特，这并没有一个简单统一的答案。有人强调分析和推理，有人强调辨别证据可不可靠，有人关注发现问题和比较不同观点，还有人看重能不能回头想想自己哪里可能错了。更重要的是，批判性思维离不开具体领域的知识与技能。正如荷兰开放大学教育心理学家
这也解释了为什么“学会一种思维方法”并不意味着能够在所有场景中都可以使用它。学生可能在课堂上知道相关性和因果关系的区别，却未必能在现实世界中识别出二者被混淆的情况。真正的判断，需要把已有知识调动起来，与眼前的问题结合起来。
AI损害学习能力与否尚无定论
AI是否正在削弱批判性思维，目前还没有一个确定答案。《自然》文章指出，生成式AI出现时间还不长，不同工具之间差异很大，现有研究结果也并不一致，严格、长期的研究仍然太少。
不过，一些研究已经提示了一个值得注意的问题：人们可能把外部信息产生的理解感，误认为是自己的知识。2021年发表在《自然·通讯》上的研究发现，人们在使用谷歌搜索后，容易把互联网提供的知识误认为是自己已经掌握的知识，并高估自己在没有互联网帮助时能够回答问题的能力。2023年的后续研究同样发现，搜索网络解释的人，对自己的解释能力会产生更高信心。
严栗翔在课程实验中也遇到了类似情况。一些学生并不愿意使用那些不断要求他们解释推理、比较答案的AI工具，因为这个过程更费时间，他们更倾向于使用能够直接给出答案的ChatGPT。
据《华盛顿邮报》报道，美国一些高校教师近期也观察到类似现象。有的学生提交的论文语言流畅、结构完整，却无法解释其中的观点；也有学生能够让AI生成可以运行的代码，却说不清楚代码为什么这样写。一些教师开始调整考核方式，把课堂写作、口头回答和学习过程记录纳入评价。
愿意自己动脑才是最稀缺的能力
在信息泛滥的时代，识别误导性信息是批判性思维的重要能力之一。《自然》报道提到，一项针对菲律宾青年学生的研究发现，63%的人对自己识别假新闻的能力有信心，但实际能够准确识别的人只有26%。研究者正在探索一些方法帮助人们提高信息辨别能力。
其中一种是“
说，感觉费力、缓慢，比如测试、凭记忆总结、间隔学习、把材料想透，通常比被动阅读、快速搜索或问AI带来更好的记忆与理解。瑞典乌普萨拉大学的则鼓励学生先自己想一遍，先有自己的看法和理由，再去问AI，以免被它的答案带跑。隆布罗佐说，父母和老师往往太快给出答案，但培养批判性思维的一部分就在于“挣扎”。
尼格伦认为，提高批判性思维还需要长期积累知识。他指出，教育需要更长时间，也需要学生持续学习和练习。
AI可以成为强大的助手，但学习过程中那些费劲、卡壳、慢下来的时刻，恰恰是批判性思维生长的土壤。在这个答案唾手可得的时代，愿意自己动脑，或许才是最稀缺的能力。
编辑：马跃（实习）
审核：张爽