9月15日国家统计局公布了一组看起来方向相反的数据。 今年前8个月新建商品房销售面积同比下降12.1%，同期二手房交易网签面积增长10.6%。 同一座城市里，新房售楼处更多谈户型、学区与交楼时间，二手房中介把挂牌、贷款和过户流程摆在桌面。 买房人打开手机比对同小区成交记录，决策周期变长，议价集中在物业、车位和装修状态。
前7个月新建商品房销售面积同比下降11.8%，前6个月房地产开发投资同比下降18.0%。 部分城市新出让地块配建保障房和幼儿园，合同里写明精装标准、能耗指标和交付节点。 工地先完成已售项目施工面，塔吊和土方车按周排计划，材料采购以实际订单为准。 购房人对远期涨价预期不再敏感，看房时先问供暖、隔音和电梯维保。
二手房网签增长带动的是存量服务。 老小区业主重做防水、换智能门锁，把房屋照片和维修记录上传平台。 经纪机构按网签流程提供资金监管、税费计算和合同模板。 部分城市把旧城改造与保障性住房放在同一工单系统，施工单位做外立面、管线和电梯，同时留出社区养老和快递收发空间。
物业公司接手后用工单系统派单。 业主报修地下车库感应灯，系统按位置派最近电工，完成后上传照片和配件清单。 租赁企业按季度统计空置率和续约率，投资人查看租金回收周期。 房地产开发从拿地扩规模转向已售项目交付、存量资产运营和社区服务，账面重点由土地增值转到现金流。
截至2025年底，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，生成式人工智能用户达到6.02亿。 2026年上半年规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超过30%。 工信部公布的信息显示，规模以上制造业这一普及率超过30%，开源大模型全球累计下载量突破100亿次。 工厂使用这些工具的方式很具体。
电子组装线用工业视觉拍焊点，系统比对标准样本，偏差超过阈值自动剔出。 计划员用智能排产输入订单、物料和设备状态，系统给出班次与人员安排。 设备巡检传感器读温度、振动和电流，异常生成工单发到维修手机端。 能耗管理按峰谷时段调整高耗电工序，财务月底导出电量与模型建议对照，看是否减少空转。
某零部件工厂接入检测模型后，质检样本库由工程师和老员工共同标注。 返工件原因分类成涂层、尺寸和毛刺，模型每周更新一次。 原质检人员转做样本审核和现场工艺记录，新岗位要求会看系统报表，也会把产线实际问题写成训练需求。 技术落地带动服务器、传感器、工业网络和培训采购，不只是一套软件。
港口用视觉和调度模型安排集装箱装卸，矿山用自动驾驶矿卡运料。 公开材料显示，自动驾驶矿卡方案已在40多座矿山落地，服务超过3100台车辆。 调度中心屏幕显示每台车位置、载重和路况，现场人员检查轮胎、雷达和制动。 运行数据回传后用于路线优化，维修班按系统提示更换滤芯和易损件。
医院把生成式模型用于儿科问诊前的病史整理，养老机构用其做跌倒预警和用药提醒。 社区医生查看模型生成的初步记录，再结合面对面检查下结论。 景区按客流模型调摆渡车频次，电网按负荷预测安排检修。 上述场景不追求发布会效果，验收时看工单量、误报率和实际支出。
国务院提出到2027年人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%。 制造企业按这条目标先做单条产线试点。 智能体读取生产数据后自动下采购预警、质量分析和设备保养通知。 办公端智能体整理合同、招投标文件和月度报表。 家庭端智能终端控制照明、安防和家电，数据回传前先设置权限和审计规则。
人民日报今年7月提到强化人工智能的就业创造效应，通过产业、岗位和技能动态匹配，引导劳动者进入新职业。 工厂质检员学生成图像标注，客服人员学意图库维护，建筑转岗人员学楼宇能耗和电梯物联网。 培训内容不要求每人写代码，更强调把业务问题转成可记录、可复现的样本。
商业回报需要逐项目核算。 大模型训练用算力，算力中心用电，企业接入改流程。 部分制造企业按单线试点，先算返工成本、排产工时和电费差异，再决定全厂推广。 供应商报价单附试运行报告，包含调用次数、误检率和人工替代时长。 没有真实订单和稳定收益，系统演示难以进入采购流程。
房地产和人工智能在业务端交叉。 新楼盘用智能终端展示日照、通风和能耗模拟，购房人按家庭成员情况查看卧室扶手、无障碍通道和充电桩位置。 二手房平台用模型自动生成房屋描述、学区与医疗配套报告。 物业把工单数据接智能体，业主报修后系统直接派单，完成后回访记录进入模型样本库。
城市更新项目改造老旧管网时同步装传感器。 社区后台按水流、压力和维修记录预测漏点，施工队按预警更换管段。 保障房小区把门禁、充电和养老呼叫并入同一平台，网格员用移动终端巡查，发现问题拍照上传。 开发投资下行阶段，施工力量从新开工转向改造和运营，采购清单加入软件服务与培训课程。