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锚点:AI一定要烧算力吗?统计学给出另一条路 | 袁岚峰

更新于 2026-09-27 06:11
:我一直觉得我们应该发明一些更巧的,不要求那么大算力的绿色的算法。实际上统计学算法,我说它是一个轻量版的人工智能,它就不要求太大算力。:对,这个其实是一个很大的优点。教授的主旨报告里边,他就讲他们参加一个竞赛,关于叠衣服,就是用reinforcement learning(强化学习)。

袁岚峰:机器人的竞赛。

陈松蹊:他们就用了统计学的方法,一下就第一名了。

袁岚峰:叠衣服对机器人来说就是个复杂操作。

陈松蹊:对,他就设置一个很巧的统计学,把统计学思想加入到里边,去年的第一现在变第二了。大家都在融合,都在彼此借鉴,互相切磋,还是有很好的一个前景。

随着新数据、新问题的涌现,统计学也迎来新的挑战。传统统计针对的大都是维度固定、样本较大的情况,但现在有些地方竟然反过来了,例如在寻找致病基因时,基因维度可能多达数十万,而患者样本量却只有几十个。如何处理这样的问题?正如陈松蹊老师经常比喻的,统计学好比一把万能钥匙。我还想说,我们需要它是一把自适应的万能钥匙,能够与时俱进。今天,我们就来访问陈松蹊老师。

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